Il y a t il des données qui puent 🍄🟫 dans vos bases de données.
Tentons de découvrir les données qui viennent pourrir votre base de données et peuvent contaminer le tout !
🍄🟫 Les données périmées ou obsolètes
Ce sont des données qui étaient correctes à un moment donné mais qui ne le sont plus. Ces données faussent les analyses et les communications.
Exemples CRM:
➡️ Adresses e-mail rebondissantes (hard bounces) ou désactivées,
➡️ Numéros de téléphone ou de fax non attribués.
➡️ Côté contacts, des titres, postes ou noms de personnes ayant changé.
Exemples PIM (produit) :
➡️ Prix ou taux de TVA dépassés par le temps.
➡️ Référence ou Codes produits plus commercialisés
➡️ Fiche technique ou commerciale non mise à jour
Exemple Données financière :
➡️ anciens taux de change non mis à jour
Exemple GMAO (Maintenance) :
➡️ des machines n’existant plus et ayant toujours des maintenances préventives à effectuer.
🍄🟫 Les Données inutiles ou non pertinentes
Des informations qui encombrent la base sans apporter de valeur, qui ne servent plus l’objectif original ou encore des données interdites.
Exemples :
➡️ Anciens logs d’activité ou notifications système sans valeur
➡️ Champs personnalisés qui n’ont jamais été remplis après leur création
➡️ Informations de prospection de personnes qui n’ont jamais répondu après un délai très long
➡️ Données interdites par le hashtag#RGPD ou qui ne sont pas utilisées dans le process.
🍄🟫 Les données en doublons
C’est probablement le plus courant. La même information est présente plusieurs fois.
Faut-il vraiment donner des exemples de double données ? ?
Vous désirez que l’on vous aide à regarder votre/vos outils qui gèrent vos données dans l’entreprise ?
